對企業(yè)來說，智能制造的道理知道了很多，落實到行動上卻往往很遲緩。這是為什么呢？王陽明有個觀點：如果沒法做到“知行合一”，就是知道得不完整、不深入。
”

企業(yè)關(guān)心的是，能否通過推進智能制造來賺錢。但越來越多的人意識到：上機器人不一定能賺錢；上MES、ERP也不一定能賺錢加強服務(wù)業(yè)不一定能賺錢；研發(fā)、創(chuàng)新和提高質(zhì)量也不一定能賺錢。這就應(yīng)了那句話：“世界上更難的事情有兩種：把自己腦子里的想法裝入別人的腦子中，把別人口袋里的錢裝入自己的口袋?！?/span>

為什么會這么難呢？按照理解，推進智能制造的過程中，涉及到的邏輯環(huán)節(jié)很多。每個環(huán)節(jié)都可能出現(xiàn)風險。而更大的風險是意識不到某些環(huán)節(jié)或風險的存在。下面我們一起羅列一下：

眾所周知，智能制造之所以能夠賺錢，本質(zhì)是因為能夠通過采用新的技術(shù)手段（條件）、更好地滿足市場新的需求。這里強調(diào)兩個“新”字，是因為這兩個要素是創(chuàng)新的動力：如果不結(jié)合新的變化，創(chuàng)新是非常難的。我們要考慮的邏輯，就是把需求和技術(shù)手段兩者結(jié)合起來、聯(lián)結(jié)起來。下面以需求為切入點討論這個問題。

未來社會對制造業(yè)的新需求來源于兩個更基本的變化：經(jīng)濟發(fā)展和老齡化。這兩點的結(jié)果是導(dǎo)致勞動力成本的上升、對產(chǎn)品質(zhì)量要求的提升。這兩個要求不是獨立的。比如，勞動力成本提高，意味著人的時間更值錢，這就要求產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備質(zhì)量要提升、服務(wù)的內(nèi)容要增加，以減少人的麻煩、節(jié)省人的時間、提高人的安全。時間更值錢，也意味著交貨期要求提升、生產(chǎn)效率要提升。這兩點加在一起，都要求高的自動化水平、高附加值產(chǎn)品、提高服務(wù)的比例等等。這些要求，會隨著經(jīng)濟發(fā)展和老齡化日趨增強?？傊瑒趧恿Τ杀镜偷膬?yōu)勢一定會逐步喪失掉。如果這個矛盾不解決，中國經(jīng)濟就會停頓、社會甚至可能會產(chǎn)生動亂。

于是，下面的邏輯就是：企業(yè)要調(diào)整自己，以適應(yīng)這個社會需求。提高自動化水平、服務(wù)水平、設(shè)計能力、質(zhì)量水平就是這個道理。有人可能要問：這些都是好事過去為什么不做？因為過去企業(yè)更關(guān)注的是成本。還有人要問：現(xiàn)在都賣不出去，成本提高了怎么賣得動？要解決這個問題，恐怕要從占領(lǐng)高端市場開始。從發(fā)展趨勢看，犧牲質(zhì)量的低成本競爭一定是慢性自殺。等到低成本競爭的企業(yè)紛紛倒閉了，企業(yè)的生態(tài)就發(fā)生變化了。

企業(yè)怎樣才能完成這樣的轉(zhuǎn)變呢？要完成這種轉(zhuǎn)變，常常需要系統(tǒng)性的思考。這就是安司長說的，企業(yè)要轉(zhuǎn)型、要創(chuàng)新——這里的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，應(yīng)該是市場定位、業(yè)務(wù)方向、組織流程、激勵機制等多個方面，而不僅僅是技術(shù)。而這個轉(zhuǎn)變，要利用ICT技術(shù)帶來的機遇，如推動智能制造。智能制造更大的優(yōu)勢，就是發(fā)揮系統(tǒng)性的作用，比如常說的推進協(xié)同、共享、重用。當然，ICT技術(shù)本身也要做系統(tǒng)的考慮，如工業(yè)4.0提到的三個維度的信息集成；大數(shù)據(jù)和知識的積累等等。

要完成這個轉(zhuǎn)變，會遇到理清利益關(guān)系的問題。包括企業(yè)和合作伙伴的關(guān)系、和用戶的關(guān)系、企業(yè)內(nèi)部部門之間的關(guān)系、企業(yè)和員工之間的關(guān)系。要進行系統(tǒng)性的改變，就必須處理好這些系統(tǒng)性的關(guān)系，讓大家的利益都是一致的。如果不是多贏，根本就推動不了。知識共享和協(xié)同就是典型。

完成系統(tǒng)性的轉(zhuǎn)變，當然要涉及到新技術(shù)的應(yīng)用?？紤]這個問題的關(guān)鍵，是學會從“投入產(chǎn)出比”的角度考慮技術(shù)問題。談到創(chuàng)新時，很多人談?wù)摰氖羌夹g(shù)設(shè)想——甚至是夢想、幻想。具體的表現(xiàn)是，技術(shù)和業(yè)務(wù)的之間的關(guān)系都沒有理清楚。我們知道：技術(shù)是在業(yè)務(wù)活動中創(chuàng)造價值的，如果技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系沒有理清楚，技術(shù)原理其實是不清楚的。

就像常舉的一個例子：某單位要搞節(jié)能儀表，卻不清楚這個儀表用在什么地方。這就是技術(shù)原理不清楚。技術(shù)原理清楚之后，意味著技術(shù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系就清楚了。也就大體上能夠估算機制創(chuàng)造的邏輯了（當然，算清楚很難）。價值來源于業(yè)務(wù)，對于智能制造來說，業(yè)務(wù)的價值來源于大尺度的協(xié)同與優(yōu)化、科學的決策、減少人的失誤、提高決策和執(zhí)行的速度等等，而不僅僅似乎減少人的勞動強度或勞動量。這就是前面所提到的系統(tǒng)觀點。

對智能制造來說，技術(shù)的成本和受益特別要重視兩點。收益來源于精益、成本流失于失誤。這樣，問題的難點就轉(zhuǎn)移到了技術(shù)細節(jié)上來了。這些問題，只有企業(yè)內(nèi)部的人和業(yè)務(wù)專家才能幫助解決。

對企業(yè)家來說，一定要意識到：新技術(shù)的應(yīng)用不等于技術(shù)本身的創(chuàng)新。比如，某企業(yè)上ERP，是新技術(shù)的應(yīng)用，創(chuàng)新的比例未必很高。智能制造之所以能夠變得更火，就是新技術(shù)的成本大大降低了。新技術(shù)提供商的增多，必然導(dǎo)致新技術(shù)成本的降低。而新技術(shù)成本降低的背后，是ICT基礎(chǔ)技術(shù)的成本降低。所以，ICT基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，是智能制造更根本的動力。

由此可見，推進智能制造的風險大體來源于兩個方面：一個是戰(zhàn)略方面，一個是戰(zhàn)術(shù)層面。戰(zhàn)略層面是對公司領(lǐng)導(dǎo)的要求，包括戰(zhàn)略定位的確定、資源的配置與供給；而戰(zhàn)術(shù)層面則是對技術(shù)團隊的要求，即避免失敗于細節(jié)。在這兩個風險中，更大的風險來自于企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)：有些鄉(xiāng)村中的小型企業(yè)都能成功完成智能轉(zhuǎn)型，他們難道不是更缺乏技術(shù)人才嗎？沒有清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃，只在戰(zhàn)術(shù)層面、部門層面推進智能制造，或許是企業(yè)更大的風險所在。很容易導(dǎo)致所謂的“葉公好龍”。